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威尼斯人手机版官网:基于深度学习的施工现场实时视频安全监控系统研究

时间:2022/9/14 10:25:41   作者:   来源:   阅读:3   评论:0
内容摘要:延安校训“自信、自强、独立、自立”的精神激励着学生努力学习、勇往直前。良好的学风和丰富的发展课程激发了学生探索未知的热情;我要感谢导师们的悉心指导和鼓励。科技创新的“小白”有小收获,“科技创新”的种子在心中生根发芽。的课题“锂离子电池用爬虫基碳负极材料的制备及其电化学性能。威尼斯...

延安校训“自信、自强、独立、自立”的精神激励着学生努力学习、勇往直前。良好的学风和丰富的发展课程激发了学生探索未知的热情;我要感谢导师们的悉心指导和鼓励。科技创新的“小白”有小收获,“科技创新”的种子在心中生根发芽。的课题“锂离子电池用爬虫基碳负极材料的制备及其电化学性能。

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主要针对广泛应用于各种便携式移动设备的锂离子电池负极材料的改进。通过对常青藤叶片进行加工,制备了具有丰富孔隙结构和良好导电性的多孔碳材料,并将常青藤叶片基碳材料制备成电极,组装成锂离子电池进行测试。我们发现电池在不同电流密度下进行充放电循环测试。比容量仍然保持良好的稳定性,表现出良好的电化学性能。因此,认为常春藤基碳材料可以作为锂离子电池负极的理想材料之一,解决电池电极的成本问题。

我这次研究的是圆环面在抛物面碗中滚动的运动规律,由小到大揭示了一般刚体运动的分析方法。我使用位置跟踪软件来跟踪和分析戒指的运动模式。通过建立理想模型、等价代换等物理方法,通过大量的数学分析,找到了一种迭代模拟一般刚体运动状态的通用方法。利用该方法,用c++编写了计算机程序,对圆环的运动状态进行了模拟,总结出了圆环在抛物面碗中滚动的复杂运动规律。我参加的课题是“基于深度学习的施工现场实时视频安全监控系统研究”。


针对建筑工地频发火灾、人员伤亡等突出的安全问题,本课题研究了基于视频深度学习的火焰和无戴头盔检测技术,开发了一套基于IP架构的建筑工地实时视频安全监控系统。有效检测帽子佩戴情况,可以及时、准确地检测出潜在的安全隐患,提高施工现场的实时安全防范能力。同时,该项目创新地将火焰与免戴头盔相结合,解决了消防与安全相互独立的实际问题,简化了系统,提高了效率,具有良好的应用前景。


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